Inhalt

Der Kurs vermittelt die Grundlagen der Statistik und gibt eine grundlegende Einführung in die Programmiersprache R. Das Kursprogramm ist in drei Teile gegliedert:

  • In der ersten Sitzung werden organisatorische Belange und der Zweck der gesamten Veranstaltung thematisiert.
  • Im 5stündigen Block bis nach Pfingsten wird in die Programmiersprache R eingeführt. Der Teil endet mit einem Testat (Umgang mit R)
  • Im 7stündigen Block werden die wichtigsten Begriffe und Konzepte der statistischen Auswertung eingeführt. Auch dieser Teil endet mit einem Testat (Umsetzung in R)

Organisatorisches

Die Übung findet jeden Mittwoch von 14-15:30 Uhr in Präsenz statt. Die Testate werden in Präsenz im Computerpool S60 stattfinden.


Studienleistung

Entscheidend für die Studienleistung ist, in beiden Testaten (Daten siehe Seminarplan) zusammen 50% der Punkte zu erreichen. Die Leistung wird nicht benotet. In den Testaten werden Sie Computer aus unserem Computerpool nutzen. Es werden sämtliche Hilfsmittel erlaubt. Ausnahme: Sie werden niemanden um Hilfe bitten dürfen – weder die Leute, die in Ihrer Umgebung sitzen, noch jemanden außerhalb des Prüfungsraums – und auch keine Sprachmodelle wie ChatGPT.


Prüfungsleistung

In der Übung kann keine Prüfungsleistung erbracht werden.


Seminarplan (wird ggfs. noch angepasst)

Im Seminarplan finden Sie die Folien zur Sitzung, in ILIAS (nur für angemeldete Kursteilnehmer:innen) finden Sie die R-Skripte und die Hausaufgaben.

Datum Raum Thema Material

10.4.2024

S89

Wofür Statistik und warum R?

S24E01.pdf

17.4.2024

S89

RGrundlagen: RStudio Setup, Datentypen

S24E02.pdf

24.4.2024

S89

R Grundlagen: Vektoren, DataFrames

1.5.2024

Tag der Arbeit (unterrichtsfrei)

8.5.2024

S89

R Grundlagen: Funktionen, Prädikate

15.5.2024

S89

R Grundlagen: I/O, Visualisierungen

22.6.2024

Pfingstferien (unterrichtsfrei)

29.5.2024

S60

Zwischentestat: Umgang mit RStudio

5.6.2024

S89

Statistik: Einführung, Mittelwerte

12.6.2024

S89

Statistik: Streuungsmaße

19.6.2024

S89

Statistik: Korrelation

26.6.2024

S89

Statistik: Regression

3.7.2024

S89

Statistik: Inferenz

10.7.2024

S60

Statistik: Wiederholung

17.7.2024

S60

Abschlusstestat: Statistik Grundlagen


Literatur & Links (Wird ggfs. noch ergänzt)

R-Scipte aus dem Kurs und Hausaufgaben finden Sie in ILIAS (smail-login der Uni Köln und Kurseinschreibung in Klips2 notwendige Voraussetzung)

Einführungen in die Statistik:

Einführung in R:

Download-Links zu R:

Weitere Links:

Header-Bild: Output von Dall.e zum Prompt "A distribution of apples and pears as a symbolic image for a statistics course."