Folien

  • Woche 0, 12. Oktober (Slides Eide, Slides Reiter)
  • Teil Reiter
    • Woche 1, 19. Oktober: Computational Linguistics (Slides)
    • Woche 2, 26. Oktober: Computational Linguistics (Slides)
    • Woche 3, 2. November: Machine Learning 1 (Slides)
      • Literaturhinweis zu mathematischen/formalen Grundlagen:
        Manning, C. D. and Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, Cambridge, Massachusetts and London, England.
    • Woche 4, 9. November: Machine Learning 2 (= Deep Learning, Slides)
    • Woche 5, 16. November: Machine Learning 3 (= Deep Learning with an Example), Linguistics 1 (Slides, Aufzeichnung)
    • Woche 6, 23. November: Linguistics 2, Closing of Part 1 (Slides)
  • Woche 7, 30. November: Lecture by Jun-Prof. Cugliana
  • Teil Eide
    • Woche 8, 7. Dezember: Der Informationsbegriff. Datenstrukturen. In Zoom, link in Email und Ilias. (Slides)
    • Woche 9, 14. Dezember: Datenstrukturen. Algorithmen. In Zoom, link in Email und Ilias. (Slides)
    • Woche 10, 21. Dezember: Visualisierung, Simulation. In Zoom, link in Email und Ilias. (Slides)
  • 11. Januar: Studienleistung in Form eines Tests. In Zoom, link wird per E-Mail versendet.
    • Woche 11, 18. Januar: Big Data, Lecture by Stephen Stead. In Hörsaal VIII. (Slides in Ilias)
    • Woche 12, 25. Januar: Graphen, Modellierung (Slides)
    • Woche 13, 01. Februar: Modellierung, Planung (Slides)

Studienleistung

Ein schriftlicher Test am 11. Januar muss bestanden werden.