18.10.2018 – Eine Geschichte der Digital Humanities

Literatur

Besprochene Inhalte (Buzzwords, Konzepte, Begrifflichkeiten, etc.)

  • Roberto Busa
  • Konkordanz: Liste von Wörtern
  • Thomas von Aquin: Theologe und Philosoph, wichtig: Gottesbeweise
  • Intention: Mehrdeutigkeit(en) auflösen, Kontext herstellen: lässt sich das automatisiert lösen?
  • Verarbeitung natürlicher Sprache bzw. natürlichsprachlicher Texte
  • Natürliche Sprachen vs. formale Sprachen
  • formale Sprache: geschaffene Sprache, u.a. zur Kommunikation mit Maschinen
  • Beispiel für formale Sprachen: irgendetwas mit Chemie und Formeln, C++, JavaScript
  • Sinn und Zweck einer formalen Sprache: Eindeutige Regeln formulieren, effizienter, Komplexität reduzieren, Mehrdeutigkeit vermeiden bzw. verhindern
  • Besondere Herausforderung: Lemmatisierung
  • Vorteil von Computern / Rechnern in z.B. Konkordanzerstellung: Performanz
  • Federalist Papers: Wer hat die Federalist Papers geschrieben?
  • Analyse des Schreibstiles, z.B. aufgrund von Wahrscheinlichkeit: Wortschatz, Mehrwortausdrücke
  • Computer Vision / maschinelles Sehen, OCR
  • quantitative vs. qualitative Methoden
  • Subjektivität vs. Objektivität
  • "Computer sind der Inbegriff von Objektivität."
  • "Menschen können versuchen, objektiv zu sein."
  • TEI -- Text Encoding Initiative (>1987)
  • Intention: Alle Texte und ihre Eigenschaften auszeichnen und repräsentieren
  • Dublin Core
  • Modellierung: Kategorisierung von Daten, Daten extrahieren und in Form bringen, Vereinheitlichung
  • Wissenspyramide / Ladder of Knowledge
  • Zeichen: Ziffern, Buchstaben, Symbole, Piktogramm (ist ein P. eine Information?).
  • -> Ferdinand de Saussure: Das Bezeichnete (Signifikat) und das Bezeichnende (Signifikant)
  • -> Charles Sanders Peirce: Ikon, Index, Symbol
  • Zeichen -> Syntax (regelbasiert, nicht willkürlich, Codierung!) ->
  • Daten -> Interpretation durch kognitiven Agenten -> Information
  • Modellierung eines 3D-Modelles
  • Simulation
  • Visualisierung