Hausaufgaben

Betten Sie Ihren Scraper (aus Hausaufgabe 3) in eine Webapplikation und einen Docker-Container ein, so dass er vom ScraperController aus angesprochen werden kann. Eine genaue Beschreibung finden Sie auf der Seite zu Docker/Microservices.
Testen Sie, ob die von Ihrem Scraper gefundenen Artikel im Client ODRAlighthouse erscheinen (Anleitung finden Sie auch hinter dem Link oben).
Veröffentlichen Sie Ihren Docker-Container auf hub.docker.com. Geben Sie in der Betreffzeile die Namen und den Port Ihrer Scraper an.
Veröffentlichen Sie Ihren Code bei www.github.com.
Schreiben Sie die Links zu (3) und (4) zusammen in eine Textdatei und reichen Sie diese in ILIAS (Aufgabe vom 13.1.) ein.
[Alternativ zu den Punkten 3-5] Wenn Sie Probleme mit Docker und/oder GitHub haben, packen Sie Ihren (lauffähigen!) Code der beiden von Ihnen implementierten Scraper in eine zip-Datei und reichen Sie diese in ILIAS ein.

Versuchen Sie, mit ihrem neuen Twitter-Account einen möglichst hohen Botometer-Score zu erreichen, ohne bei Twitter rauszufliegen. Dokumentieren Sie grob, was genau Sie mit dem Account gemacht haben (und tätigen Sie Screenshots, falls Twitter sich doch zum Rausschmiss entscheidet). Es wird eine Tafel Schokolade für den siegreichen PseudoBot geben!
Installieren Sie auf Ihrem Rechner Docker - https://www.docker.com/. Für Linux und Unix dürfte das relativ simpel sein, für bestimmte Windows-Versionen ist das etwas komplizierter. Wenn Sie es nicht schaffen sollten, melden Sie sich bitte mit Angabe des Betriebssystems, das Sie nutzen.
In den nächsten beiden Stunden benötigen wir Ihren Code aus Hausaufgabe 3 (zum 13.11.). Bitte halten Sie den Code bis zur nächsten Sitzung bereit. Sie werden ihn noch vor Weihnachten in einer funktionierenden Version einreichen müssen. Wenn Sie noch Probleme haben sollten, kommen Sie dringend in die nächste Sitzung.

Recherchieren Sie bitte, was aus der Firma Cambridge Analytica geworden ist.
Lesen Sie bitte Ferrara et al. und Vosoughi et al. (finden Sie in diesem Kapitel)
Legen Sie sich bitte einen Twitter-Account unter Pseudonym (d.h. nicht unter Ihrem Klarnamen) zu. Wenn Sie bereits einen Twitter-Account haben, legen Sie einen weiteren an. Vorsicht: Twitter erlaubt pro Mail-Adresse nur einen Account. Allerdings könnnen bspw. bei GoogleMail beliebig Punkte zwischen alphanumerische Zeichen gesetzt werden. "vorname.nachname@gmail.com" kommt im gleichen Postfach an wie "v.ornamenachnam.e@gmail.com". Damit kann man sich eine Menge Twitter-Accounts mit einem einzigen Mail-Postfach einnrichten. Bitte posten Sie mit dem Account noch nichts, folgen Sie aber einigen Accounts, möglichst monothematisch (bspw. nur Politiker|innen einer bestimmten Partei, nur Medien-/Journalisten-Accounts o.ä.). Die Accounts werden Teil eines Feldversuchs in denn nächsten Sitzungen.

Wählen Sie ein polnisches und ein deutsches Medium aus der Liste aus und tragen Sie sich dort entsprechend ein, so dass Medien nicht mehrfach vergeben werden.
Schreiben Sie einen Scraper in einer Programmiersprache Ihrer Wahl, der eine JSON-Datei mit den mindestens 20 neuesten Artikeln auf der Seite zurückliefert. Falls Sie Java oder Python benutzen wollen, können Sie gerne als Grundlage die hier zur Verfügung gestellten Vorlagen verwenden. Im Laufe der Übung werden Sie ihr Programm noch ausbauen.
Orientieren Sie sich beim Format der JSON-Datei an der Vorlage, die in der Übung vorgestellt wurde.
Reichen Sie die JSON-Datei bis zum 13.11.2019 15:00 Uhr über ILIAS ein. Die Übung vom 11.11. wird als Praxisstunde abgehalten, die Sie gerne zur Ausarbeitung der Aufgabe und für Fragen nutzen können.

Suchen Sie sich drei Meldungen heraus, die Ihnen in den letzten Jahren untergekommen sind und die sie unterschiedlich in Bezug auf die Täuschungsabsicht des Verfassers / der Verfasserin und den Grad der (Un)Faktizität beurteilen.
Fassen Sie in zwei Sätzen zusammen, um was es in den Meldungen geht und wo Sie sie in das Täuschungsabsicht/Unfaktizität-Koordinatensystem eintragen würden (Zahlenangaben).
Bitte reichen Sie Ihre Bearbeitung als Textdatei in ILIAS bis zum 28.10.2019 11:50 Uhr ein.

Bitte beantworten Sie die Umfrage zu ihren Vorkenntnissen (im ILIAS-Kursordner)
Bitte lesen Sie das Kapitel "1 - Introduction and background" aus dem Interim Report des Britischen Parlaments
Bitte lesen Sie auch Lazer et al. "The Science of Fake News" (aus dem Uni-Netz zugänglich)
Hören Sie gerne auch in die Podcasts der Veranstaltungsreihe "Wahrheit Populismus Internet" herein.